ICS35.240.99 CCS L 67 中华人民共和国国家标准 GB/T41795—2022 质量技术基础 信息资源数据规范 Quality technologyinfrastructureSpecificationof information resource data 2023-05-01实施 2022-10-12发布 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会 GB/T41795—2022 目 次 前言 1范围 2 规范性引用文件 3术语、定义和缩略语 3.1术语和定义 3.2缩略语 4信息资源分类和编码 4.1信息资源分类 4.2 信息资源编码 5数据元目录 5.1 数据元描述方法 5.2 数据元目录 6数据采集 6.1 采集原则 6.2 采集内容 6.3 采集流程 7数据清洗 7.1 数据清洗原则 7.2 数据质量问题 7.3 清洗流程控制 7.4 质量控制 8 数据质量评价 8.1 评价指标体系 8.2 评价模型 8.3 评价方法 10 8.4 评价流程 数据溯源 9 9.1 溯源原则 12 9.2 潮源方法· 12 9.3 溯源流程 13 9.4 溯源编码 13 10集成服务平台技术实现 14 10.1 概述 14 1 GB/T41795—2022 10.2 框架结构 14 10.3 业务模块 15 10.4 功能组成 15 10.5 操作流程 15 11数据交换 15 11.1 交换方式 15 11.2 交换流程 16 附录A（规范性） 信息资源分类代码表 19 附录B（规范性） 数据元 23 附录C（规范性） 代码集 42 附录D（资料性） 数据采集内容 281 附录E（规范性） 数据质量评价指标体系 285 附录F（资料性） 数据质量评价模板 286 参考文献·· 289 GB/T41795—2022 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由全国电子业务标准化技术委员会（SAC/TC83）提出并归口。 本文件起草单位：厦门市众科佰联标准化服务有限公司、国家应用软件产品质量检验检测中心、必 维检测技术服务（浙江）有限公司、杭州市质量技术监督检测院、中国标准化研究院、江苏省质量和标准 司、中冶建筑研究总院有限公司、厦门市标准化研究院、北京软件产品质量检测检验中心、深圳市明源云 科技有限公司、江苏中威科技软件系统有限公司、四川智能信息处理技术研究中心、成都市标准化研 究院。 本文件主要起草人：张蕊、李文武、顾虎、王兆君、俞跃、钱枫、王威、王志民、严菁、陶然、楼莉、 施连杰、李振良、严佳秋、郝琳、张立芬、张亲、胡恺、刘莎、陈晓晖、慎月强、何中、隋媛 I GB/T41795—2022 质量技术基础 信息资源数据规范 1范围 本文件规定了质量技术基础信息资源的分类和编码、数据元目录、数据采集、数据清洗、数据质量评 价、数据溯源、集成服务平台技术实现和数据交换。 本文件适用于质量技术基础集成服务平台建设中信息资源的发布、交换、存储和管理，也适用于质 量技术基础集成服务平台的设计、开发和验收。 2规范性引用文件 2 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 本文件。 GB/T2261.1 1个人基本信息分类与代码 马第1部分：人的性别代码 GB/T2312 信息交换用汉字编码字符集基本集 GB/T2659 世界各国和地区名称代码 GB/T 3304 中国各民族名称的罗马字母拼写法和代码 GB/T4658 学历代码 GB/T4762 政治面貌代码 GB/T 6864 中华人民共和国学位代码 GB/T7027—2002 信息分类和编码的基本原则与方法 GB/T 7408 数据元和交换格式信息交换日期和时间表示法 GB/T8561 专业技术职务代码 GB/T12402 经济类型分类与代码 GB/T14946.2一2019全国组织、干部、人事管理信息第2部分：信息分类代码集 GB/T16835 高等学校本科、专科专业名称代码 GB/T17295 国际贸易计量单位代码 GB/T25000.12—2017 系统与软件工程系 系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第12部分： 数据质量模型 GB/T25000.24—2017 系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价（SQuaRE） 第24部分： 数据质量测量 GB/T25000.40—2018 系统与软件工程 系统与软件质量要求和评价（SQuaRE） 第40部分： 评价过程 GB32100—2015 法人和其他组织统一社会信用代码编码规则 GB/T35429—2017 质量技术服务分类与代码 GB/T354322017 检测技术服务分类与代码 1 GB/T41795—2022 3术语、定义和缩略语 3.1术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1.1 质量技术基础 qualitytechnologyinfrastructure 一个国家和地区建立和执行计量、标准、认证认可、检验检测等所需质量体制机制框架的统称。 注：质量技术基础既包括法规体系、管理体系、技术体系等“软件”设施，也包括检验检测仪器设备、实验室等“硬件” 设施。 3.1.2 质量技术服务 qualitytechnology service 针对产品、服务、人员、机构或其他对象开展的计量、标准、检验、检测和认证认可等方面的技术 服务。 ［来源：GB/T35429—2017,3.5.2] 3.1.3 集成服务 integration service 为实现质量技术基础信息资源的使用、管理等，通过一定技术手段或方式将数据集中在一起，产生 联系，从而构成一个有机整体的过程 3.1.4 质量技术基础集成服务 quality technology infrastructure integration service 以信息技术、网络技术、计算机技术、标准化理论等与质量技术基础相结合开展的质量技术服务。 3.1.5 脏数据 dirtydata 不在给定的范围内，无实际意义或数据格式非法 ［来源：GB/T38637.2—2020，3.6] 3.2 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 UDDI：通用描述、发现与集成服务（UniversalDescriptionDiscoveryandIntegration） SOAP：简单对象访问协议（SimpleObjectAccessProtocol) WSDL：Web服务描述语言（WebServicesDescriptionLanguage） 4信息资源分类和编码 4.1 信息资源分类 本文件采用GB/T7027一2002中规定的线分类法，将质量技术基础信息资源分为大类、中类和小 类三个层级，其中： a）大类：表示质量技术基础信息资源的大类信息，包括机构信息、人员信息、设备信息、质量技术 服务成果信息、其他质量技术基础资源信息5个大类； b) 中类：表示质量技术基础信息资源各大类在标准化、计量、检验检测、认证认可4个方面的细分 信息，并设有后备容量，以适应不断扩充的需要，对于不能细分的大类不再划分中类，共包括 2 GB/T41795—2022 17个中类； c） 小类：表示质量技术基础信息资源各中类信息的具体内容，并设有后备容量，以适应不断扩充 的需要，对于不能细分的中类不再划分小类，共包括70个小类。 4.2信息资源编码 质量技术基础信息资源的编码采用6位数字代码表示，各位代码均采用GB/T7027一2002中规定 的顺序码。编码结构如图1所示。其中： a）第1位、第2位为第一层，表示大类。当代码仅标识到大类时，使用大类的2位代码； b) 第3位、第4位为第二层，表示中类。当代码标识到中类时，使用大类和中类的4位代码； 第5位、第6位为第三层，表示小类。当代码标识到小类时，使用大类、中类和小类的6位 代码。 XX xX 小类 中类 大类 图1质量技术基础信息资源代码结构图 质量技术基础信息资源分类代码表应符合附录A的规定。 5 数据元目录 5.1 数据元描述方法 质量技术基础信息资源数据元的描述方法应符合附录B的规定 5.2数据元目录 质量技术基础信息资源数据元目录应符合附录B的规定，相关代码集应符合附录C的规定 6数据采集 6.1采集原则 数据采集的基本原则包括： 可靠性：数据的获取源可靠，在一定的条件下，系统对数据的获取过程包括数据源的选择、数据 审核、数据筛选、传输、数据存储，通过这个过程确保了数据的可靠性； 一可追溯性：数据在采集过程中，随时对数据采集的系统、数据创建人、时间等因素进行监控，保 证数据采集过程的可追溯； 一时效性：根据数据的特点，设置其有效的时间范围，使数据从产生到结束的流程能及时更新，发 挥数据在传输过程中的及时性和有效性。 6.2采集内容 数据采集的内容包括标准资源数据、计量资源数据、检验检测资源数据和认证认可资源数据。 其中： a) 标准资源数据：包括标准化研究机构数据、标准化人员数据和标准内容数据，采集内容见附录D 3 GB/T41795—2022 的D.1; b) 计量资源数据：包括计量基础数据、计量样品数据、计量结果数据、计量使用标准器数据和计量 过程数据，采集内容见D.2； 检验检测资源数据：包括检验检测样品数据、检验检测结果数据和检验检测过程数据，采集内 容见D.3； d) 认证认可资源数据：包括认证机构数据、认证从业人员数据、认证规则数据、认证认可证书数 据、认证认可委托人、生产数据、认证认可发证机构数据，采集内容见D.4。 6.3采集流程