(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211077651.1 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 中国建筑第八工程局有限公司 地址 200000 上海市浦东 新区世纪大道 1568号27层 (72)发明人 周殷弘　于振兴　郭兴鹏　梁栋　 曾伟　凌永恒　刘东　王保栋　 张双胜　赖旺金　黄建国　王典　 罗少宇　 (74)专利代理 机构 成都睿道专利代理事务所 (普通合伙) 51217 专利代理师 潘育敏 (51)Int.Cl. G06F 30/23(2020.01) G06F 30/27(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G08B 21/18(2006.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 一种智能预警方法 (57)摘要 本发明提供了一种智能预警方法， 包括， 确 定监测目标的预测值， 所述预测值用于表示所述 监测目标在未来时间段的结构和荷载数据； 基于 所述预测值， 确定所述监测目标的工作状态是否 达到预警阈值； 所述预警阈值包括一级预警阈 值、 二级预警阈值和三级预警阈值； 基于所述监 测目标触发的预警阈值的级别和次数， 进行预 警； 以提前进行 预警， 减少误报的发生。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115392089 A 2022.11.25 CN 115392089 A 1.一种智能预警方法， 其特 征在于， 包括， 确定监测目标的预测值， 所述预测值用于表示所述监测目标在未来 时间段的结构和荷 载数据； 基于所述预测值， 确定所述监测目标的工作状态是否达到预警阈值； 所述预警阈值包 括一级预警阈值、 二级预警阈值和三级预警阈值； 基于所述 监测目标触发的预警阈值的级别和次数， 进行 预警。 2.根据权利要求1所述的智能预警方法， 其特 征在于， 确定预测值包括， 将所述监测目标的实时监测数据输入预测模型， 模型输出所述预测值； 监测数据包括 监测所述 监测目标 得到的动态指标。 3.根据权利要求2所述的智能预警方法， 其特征在于， 所述预测模型通过训练初始预测 模型得到， 包括， 从第一历史监测数据中获取训练样本和标签； 所述第 一历史监测数据为所述监测目标 在正常工作状态下获取的监测数据； 所述训练样本包括监测所述监测目标得到的多个历史 时间段的历史动态指标； 所述标签为待预测的历史时间段的所述 监测目标的实际值； 将所述训练样本输入所述初始预测模型， 基于模型的输出和所述标签构建损 失函数， 基于损失函数 更新所述初始预测模型的参数， 得到训练好的预测模型。 4.根据权利要求2所述的智能预警方法， 其特征在于， 还包括确定所述一级预警阈值， 包括， 获取所述监测目标的第 二历史监测数据； 所述第 二历史监测数据为所述监测目标当前 的历史监测数据； 基于所述第二历史监测数据， 获取多个历史时刻的实时监测数据； 分别将所述多个历史时刻的实时监测数据输入所述预测模型， 模型分别输出多个历史 时刻的预测值； 基于所述多个历史时刻的预测值， 确定残差量； 基于所述残差量， 确定残差阈值和允许偏差； 基于所述允许偏差和所述预测值， 确定所述 一级预警阈值。 5.根据权利要求4所述的智能预警方法， 其特征在于， 所述基于所述允许偏差和所述预 测值， 确定所述 一级预警阈值， 包括， 将所述允许偏差与所述预测值的和作为所述 一级预警阈值。 6.根据权利要求1所述的智能预警方法， 其特征在于， 还包括通过对所述监测目标进行 建模， 确定所述 二级预警阈值和所述 三级预警阈值。 7.根据权利要求1所述的智能预警方法， 其特征在于， 所述基于所述监测目标触发的预 警阈值的级别和次数， 进行预警， 包括， 当所述预测值达到所述一级预警阈值， 触发第一警 报； 当所述预测值超过所述二级预警阈值， 触发第二预警； 或在预设时间内触发三次第一 警报且至少有一次所述预测值达到所述二级 预警阈值的50％， 则当所述预测值第四次超过 所述一级预警阈值时触发所述第二警报； 当所述预测值超过所述三级预警阈值， 触发第三警报； 若在预设时间内触发三次第二权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392089 A 2警报且至少有一次所述预测值达到所述三级 预警阈值的50％， 则当所述预测值第四次超过 所述二级预警阈值时触发所述第三警报。 8.根据权利要求1所述的智能预警方法， 其特征在于， 还包括获取所述监测目标的环境 温湿度值， 基于所述环境温湿度值、 所述环境 温湿度值的持续时间和温湿度预警 阈值， 确定 是否进行 预警。 9.根据权利要求1所述的智能预警方法， 其特征在于， 还包括获取所述监测目标的风速 数值和不同位置的风向， 基于所述风速数值、 所述不同位置的风向和风速预警 阈值， 确定是 否进行预警。 10.根据权利要求1所述的智能预警方法， 其特征在于， 还包括， 获取所述监测目标的基 础沉降、 水平位移和倾斜度， 基于所述基础沉降、 所述水平位移、 所述倾斜度和累计指标预 警阈值， 确定是否进行 预警。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392089 A 3