(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211123894.4 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 中国第一汽车股份有限公司 地址 130011 吉林省长 春市汽车 经济技术 开发区新红旗大街1号 (72)发明人 孟夏蕾　李继川　韩超　许晓珊　 常海啸　朱波　王旭　李刚　 武小一　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 专利代理师 谢湘宁 (51)Int.Cl. G06F 30/17(2020.01) G06F 30/23(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 数据后处 理方法、 装置及设备 (57)摘要 本申请公开了一种数据后处理方法、 装置及 设备。 其中， 该方法包括： 获取目标零件的云图数 据， 基于云图数据建立目标节点集合； 获取目标 对象设置的筛选信息， 基于筛选信息从目标节点 集合中确定多个目标节点， 并确定每个目标节点 的关联节 点； 基于每个目标节 点的关联节点确定 每个目标节点对应的视角向量和特征尺寸， 其 中， 视角向量用于确定目标节 点对应的局部云图 的视角方向， 特征尺寸用于确定目标节点对应的 局部云图的缩放比例； 基于视角向量和特征尺寸 生成每个目标节点对应的局部云图， 保存局部云 图， 并保存目标节点及关联节点的信息。 本申请 解决了有限元仿真分析过程中， 对于计算结果中 云图数据的后处理结果难以满足需求的技术问 题。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 115470586 A 2022.12.13 CN 115470586 A 1.一种数据后处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标零件的云图数据， 基于所述云图数据建立目标节点 集合； 获取目标对象设置的筛选信 息， 基于所述筛选信 息从所述目标节点集合中确定多个目 标节点， 并确定每 个所述目标节点的关联节点； 基于每个所述目标节点的关联节点确定每个所述目标节点对应的视角向量和特征尺 寸， 其中， 所述视角向量用于确定所述目标节点对应的局部云图的视角方向， 所述特征尺 寸 用于确定所述目标节点对应的局部云图的缩放比例； 基于所述视角向量和所述特征尺寸生成每个所述目标节点对应的局部云图， 保存所述 局部云图， 并保存所述目标节点及所述关联节点的信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取目标零件的云图数据， 基于所述云图 数据建立目标节点 集合， 包括： 响应于所述目标对象的选择指令， 读取与所述选择指令对应的有限元仿真文件， 得到 所述目标零件的云图数据， 其中， 所述有限元仿真文件至少包括： 有限元模型文件和有限元 结果文件； 基于所述云图数据建立目标节点集合， 所述目标节点集合包括： 第一节点集合和第二 节点集合， 其中， 在所述目标零件为空心结构时， 所述第一节点集合包括： 所述目标零件的 所有外表面节点组成的外表面节点集合和所述目标零件的所有内表面节点组成的内表面 节点集合； 在所述目标零件为实心结构时， 所述第一节点集合包括： 所述外表面节点集合； 所述第二节点 集合中包括所述目标零件中无需关注的节点。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 获取目标对象设置的筛选信息， 基于所述 筛选信息从所述目标节点集合中确定多个目标节点， 并确定每个所述目标节点的关联节 点， 包括： 接收所述目标对象输入的所述筛选信 息， 其中， 所述筛选信 息至少包括： 目标数据类型 和目标阈值； 确定所述第一节点 集合和所述第二节点 集合的差集 为第三节点 集合； 重复执行以下流程， 确定所述目标节点集合中的多个目标节点及各个目标节点的关联 节点： 对所述第三节点 集合中的各个节点基于所述目标 数据类型的取值由大到小 进行排序； 在排序第一的节点取值 不大于所述目标阈值时， 流 程结束； 在排序第一的节点取值大于所述目标阈值时， 将所述排序第一的节点作为目标节点， 以所述目标节点为中心， 将所述第三节点集合中的其他节点由近及远划分为多层单元子 集； 由近及远遍历所述多层单元子集， 在第 一单元子集中的最大节点取值不大于所述目标 阈值， 且第二单元子集中的最大节点取值大于所述目标阈值时， 或， 在第一单元子集中的最 大节点取值大于第二单元子集中的最大节点取值时， 将所述第二单元子集作为所述目标节 点对应的最外层单元子集， 其中， 所述第一单元子集为所述多层单元子集中的任一层单元 子集， 所述第二单 元子集为所述第一单 元子集的上一层单 元子集； 将所述目标节点至所述第二单元子集之间的所有单元子集中的节点作为所述目标节 点的关联节点， 从所述第三节点 集合中去除所述目标节点和所述目标节点的关联节点。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115470586 A 24.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于每个所述目标节点的关联节点确定每 个所述目标节点对应的视角向量和特 征尺寸， 包括： 对于每个所述目标节点， 确定所述目标节点对应的多层单元子集中由近及远的第 一层 单元子集； 从所述第一层单元子集中确定至少两个位于所述目标零件表面的节点作为第一 目标关联节点， 并从所述第一层单元子集中确定至少一个位于所述目标零件内部的节点作 为第二目标关联节点； 基于所述目标节点和所述第一目标关联节点的坐标确定所述视角向 量的模， 并基于所述第二目标关联节点确定所述视角向量的方向； 对于每个所述目标节点， 确定所述目标节点的关联节点中每两个关联节点之间的距 离， 将距离最大 的一对关联节点作为第三 目标关联节点， 基于所述第三 目标关联节点的坐 标确定所述特 征尺寸。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于所述视角向量和所述特征尺寸生成每 个所述目标节点对应的局部云图， 包括： 对于每个所述目标节点， 确定与所述目标节点对应的云图背景， 并基于所述目标阈值 确定云图色带， 基于所述视角向量和所述特征尺寸生成所述 目标节点对应的局部云图， 并 在所述局部云图中添加数据标注。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述目标零件为空心结构时， 获取预设的目标剖面距离， 所述目标剖面距离为目标 剖面定位 点与目标节点之间的距离； 对于每个所述目标节点， 基于所述目标节点的坐标、 所述目标剖面距离及所述视角向 量确定所述目标剖面定位 点； 基于所述目标剖面定位 点及所述视角向量 生成所述目标节点的剖视图； 保存所述剖视图。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 保存所述目标节点及所述关联节点的信 息， 包括： 以目标变量的形式保存所述目标节点及所述关联节点的信息， 其中， 所述目标变量的 类型至少包括以下之一： 嵌套 数组形式、 列 表形式、 字典形式， 所述信息至少包括以下之一： 所述目标数据类型、 所述目标阈值、 所述 目标节点所在表面类型、 所述 目标节点的编号、 所 述目标节点的取值、 所述关联节点对应的所述多层单元子集的编号、 所述视角向量、 所述特 征尺寸和剖面定位 点。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 响应于所述目标对象的调取指令， 调取与所述调取指令对应的目标节点的局部云图， 并调取所述目标节点及所述关联节点的信息； 基于所述局部云图、 所述目标节点及所述关联节点的信 息生成目标格式的处理报告文 件。 9.一种数据后处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标零件的云图数据， 基于所述云图数据建立目标节点 集合； 筛选模块， 用于获取目标对象设置的筛选信息， 基于所述筛选信息从所述目标节点集 合中确定多个目标节点， 并确定每 个所述目标节点的关联节点； 确定模块， 用于基于每个所述目标节点的关联节点确定每个所述目标节点对应的视角权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115470586 A 3