(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211065121.5 (22)申请日 2022.09.01 (71)申请人 珠海市德润通电子科技有限公司 地址 519015 广东省珠海市 吉大海洲路8号 九昌大厦16 09室 (72)发明人 赵悦丰　朱荣船　李维维　雷宗杰　 景阳阳　 (74)专利代理 机构 深圳市君胜知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44268 专利代理师 双瑞晨　刘文求 (51)Int.Cl. G01N 27/12(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种tVOC气体检测方法、 终端及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种tVOC气体检测方法、 终端 及存储介质， 包括： 通过定时监测检测设备中 tVOC敏感元件的阻值， 实时读取电阻值， 根据所 述电阻值进行软件滤波， 获得tVOC气体浓度等级 的实时值R1； 根据所述tVOC敏 感元件处能否导入 干净空气， 确定学习算法， 获得tVOC气体浓度等 级的基准值R0； 其中所述学习算法， 包括主动学 习的方式或被动学习的方式。 根据所述tVOC气体 浓度等级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级 的实时值R1进行计算得到比值大小， 通过所述比 值大小判断当前tVOC气体浓度等级。 本发明可以 有效地解决现有tVOC气体检测技术在持续高浓 度tVOC环境中， 无法真实地反应环境tVOC浓度等 级的问题。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115468988 A 2022.12.13 CN 115468988 A 1.一种tVOC气体检测方法， 其特 征在于， 包括： 通过定时监测检测设备中tVOC敏感元件的阻值， 实时读取电阻值， 根据所述电阻值进 行软件滤波， 获得t VOC气体浓度等级的实时值R 1； 根据所述tVOC敏感元件处能否导入干净空气， 确定学习算法， 获得tVOC气体浓度等级 的基准值R0； 其中所述学习算法， 包括主动学习的方式或被动学习的方式； 根据所述tVOC气体浓度等级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级的实时值R1进行计 算得到比值大小， 通过 所述比值大小判断当前t VOC气体浓度等级。 2.根据权利要求1所述tVOC气体检测方法， 其特征在于， 所述通过定时监测检测设备中 tVOC敏感元件的阻值， 实时读取电阻值， 包括： 定时检测所述t VOC敏感元件阻值， 实时读取电阻值； 将所述电阻值依次写入记录所述t VOC敏感元件阻值的数组。 3.根据权利要求1所述tVOC气体检测方法， 其特征在于， 所述根据所述电阻值进行软件 滤波， 获得t VOC气体浓度等级的实时值R 1， 包括： 根据预设软件滤波算法， 将记录所述tVOC敏感元件阻值的数组中的数据进行处理， 得 到所述tVOC气体浓度等级的实时值R 1。 4.根据权利 要求1所述tVOC气体检测方法， 其特征在于， 所述根据所述tVOC敏感元件处 能否导入干净空气， 确定学习算法， 获得t VOC气体浓度等级的基准 值R0， 包括： 判断所述检测设备 是否已通过新 风或者净化系统将干净空气导入到t VOC敏感元件； 若所述检测设备已通过新风或者净化系统将干净空气导入到tVOC敏感元件， 则通过所 述被动学习的方式获取基准 值R0； 若所述检测设备未将干净空气导入到tVOC敏感元件处， 则通过所述主动学习的方式获 取基准值R0。 5.根据权利要求4所述tVOC气体检测方法， 其特征在于， 所述通过所述被动学习的方式 获取基准 值R0， 包括： 启动所述检测设备将干净空气导入所述t VOC敏感元件处， 进行基准 值更新； 定时读取所述tVOC敏感元件的阻值， 若所述tVOC敏感元件的阻值大于或等于记录所述 tVOC敏感元件的数组中的最小值， 删除所述最小值， 并将所述tVOC敏感元件的阻值写入所 述数组中； 若所述tVOC敏感元件的阻值小于记录所述tVOC敏感元件的数组中的最小值， 将所述 tVOC敏感元件的阻值抛 弃； 将所述数组中的数据取平均得到被动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准 值R0。 6.根据权利要求4所述tVOC气体检测方法， 其特征在于， 所述通过所述主动学习的方式 获取基准 值R0， 包括： 定时读取 所述tVOC敏感元件的阻值， 记录预设周期内最大的阻值； 通过所述tVOC敏感元件 的工作时间， 对记录所述tVOC敏感元件阻值的数组进行处理， 得到主动学习的方式下的所述t VOC气体浓度等级的基准 值R0。 7.根据权利要求6所述tVOC气体检测方法， 其特征在于， 所述得到主动学习的方式下的 所述tVOC气体浓度等级的基准 值R0， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115468988 A 2若检测设备上电工作时间小于或等于预设时间， 将所述tVOC敏感元件的阻值写入所述 记录所述tVOC敏感元件阻值的数组， 通过对所述数组中非0的数据取平均数得到所述主动 学习的方式下的所述t VOC气体浓度等级的基准 值R0； 若检测设备上电工作时间大于预设时间， 删除所述记录所述tVOC敏感元件阻值的数组 中最早的数据， 将所述tVOC敏感元件的阻值写入 所述数组， 根据预设规则设定权重， 取平均 数得到所述主动学习的方式下的所述t VOC气体浓度等级的基准 值R0。 8.根据权利 要求1所述tVOC气体检测方法， 其特征在于， 所述根据所述tVOC气体浓度等 级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级的实时值 R1进行计算得到比值大小， 通过所述比值 大小判断当前t VOC气体浓度等级， 包括： 根据所述tVOC气体浓度等级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级的实时值R1进行计 算得到比值大小； 根据预设tVOC气体浓度等级标准以及所述比值大小， 确定当前环境下的tVOC气体浓度 等级。 9.一种终端， 其特征在于， 包括： 处理器以及存储器， 所述存储器存储有tVOC气体检测 方法的执行程序， 所述tVOC气体检测方法的执行程序被所述处理器执行时用于实现如权利 要求1‑8中任意一项所述的t VOC气体检测方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有tVOC气体 检测方法的执行程序， 所述tVOC气 体检测方法的执行程序被处理器执行时用于实现如权利 要求1‑8中任意一项所述的t VOC气体检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115468988 A 3