(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211025072.2 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 广州中大中鸣科技有限公司 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西 路135号大院西区705号中大科技园B 座自编161 1， 1612， 1613房 (72)发明人 陈建胜　蔡如海　覃祚胜　陈邓伟　 赵云云　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 陈志明 (51)Int.Cl. G16H 20/90(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G06N 20/00(2019.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种中药封包治疗仪药贴生产方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请属于中药封包治疗技术领域， 公开了 一种中药封包治疗仪药贴生产方法、 装置、 设备 及存储介质， 其方法包括定期获取患者治疗 过程 的病症和反馈量表、 治疗仪的药贴配方信息、 治 疗仪的温度分布曲线信息和治疗疗程信息； 基于 药贴配方信息、 治疗仪的温度分布曲线信息和治 疗疗程信息， 并根据预设的专家系统数据库， 更 新药贴配方信息； 再根据预录入的病历信息， 判 断更新的药贴配方信息是否满足条件； 当不满足 判断条件时， 修正药贴配方信息并更新； 按照更 新的药贴配方信息进行药贴生产。 本申请解决了 现有药贴针对性差、 治疗效果参差不齐的问题， 具有增强药贴针对性和均衡治 疗效果的优点。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 115410691 A 2022.11.29 CN 115410691 A 1.一种中药封包治疗仪药贴生产方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 定期获取患者治疗过程的病症和反馈量表、 治疗仪的药贴配方信息、 治疗仪的温度分 布曲线信息和治疗 疗程信息； 基于所述药贴配方信息、 所述治疗仪的温度分布曲线信息和所述治疗疗程信息， 并根 据预设的专 家系统数据库， 更新药贴配方信息； 再根据预录入的病历信息， 判断更新的所述药贴配方信息是否满足条件； 当不满足判断条件时， 修 正所述药贴配方信息并更新； 按照更新的所述药贴配方信息进行 药贴生产。 2.根据权利要求1所述的中药封包治疗仪药贴生产方法， 其特征在于， 所述基于所述药 贴配方信息、 所述治疗仪的温度分布曲线信息和所述治疗疗程信息， 并根据预设的专家系 统数据库， 更新药贴配方信息的步骤 还包括： 结合人工智能支持向量机方法对所述患者治疗过程的病症和反馈量表进行分类和回 归分析， 以更新药贴配方信息 。 3.根据权利要求2所述的中药封包治疗仪药贴生产方法， 其特征在于， 结合人工智能支 持向量机方法对所述患者治疗过程的病症和反馈量表进行分类和回归分析的步骤 包括： 基于患者治疗过程的病症和反馈量表中治疗效果的好与坏， 使分类器设计分类超平 面， 以分类所述患者治疗过程的病症和反馈量表含有的数据； 获取所述分类超平面在 分类的数据 所处二维平面上对应的直线， 并计算两个类别的数 据与对应的所述 直线的距离值； 比较所述距离值， 确定距离值最大时对应的所述直线关联的分类超平面作为决策最优 分类超平面； 基于所述决策最优分类超平面和距离其对应的直线距离最大的任一类别的数据计算 得到预测点， 并计算所述预测点与 距离所述决策最优分类超平面对应的直线距离最大的另 一类别的数据的均方误差； 当所述均方误差满足条件时， 结合所述决策最优分类超平面和预设的疗效等级表， 并 根据预设的专家系统数据库， 映射得到对应的药贴配方信息， 作为更新的药贴配方信息； 否 则， 使分类 器设计不同的分类超平面， 并重复上述 步骤， 直至均方误差满足条件。 4.根据权利要求3所述的中药封包治疗仪药贴生产方法， 其特征在于， 还包括以下步 骤： 在均方误差不满足条件时， 统计分类 器设计分类超平面的总设计次数并判断； 当所述总设计次数超过预设阈值 时， 根据此时的决策最优分类超平面和预设的疗 效等 级表， 映射得到对应的药贴配方信息， 作为更新的药贴配方信息 。 5.根据权利要求3所述的中药封包治疗仪药贴生产方法， 其特征在于， 所述分类超平面 的函数表达式为： 其中， (xi,xj)表征患者治疗过程的病症和反馈量表中距离分类超平面对应的直线最近 的两个类别的数据， σ 、 a和b为常数。 6.根据权利要求1所述的中药封包治疗仪药贴生产方法， 其特征在于， 所述按照更新的权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115410691 A 2所述药贴配方信息进行 药贴生产的步骤前， 还 包括以下步骤： 获取患者的联络方式， 并推送药贴购买链接； 当接收到确认购买的反馈信息后， 读取所述反馈信息上的药贴数量， 并按照更新的所 述药贴配方信息进行 药贴生产。 7.根据权利要求1 ‑6任意一项所述的中药封包治疗仪药贴生产方法， 其特征在于， 所述 按照更新的所述药贴配方信息进行 药贴生产的步骤 包括： 读取更新的所述药贴配方信息， 并生成制作码； 将所述药贴配方信息和所述制作码存 储并转化为STL文件； 将所述STL文件输入3D打印机进行建模， 获得 药贴的三维设计图； 以所述药贴配方信息为依据配置原料并输入所述3D打印机， 同时， 根据所述三维设计 图进行3D打印， 获得 药贴。 8.根据权利要求7所述的中药封包治疗仪药贴生产方法， 其特征在于， 所述药贴配方信 息包含精油成分。 9.一种中药封包治疗仪药贴生产装置， 其特 征在于， 包括： 数据模块， 用于定期获取患 者治疗过程的病症和反馈量表、 治疗仪的药贴配方信 息、 治 疗仪的温度分布曲线信息和治疗 疗程信息； 专家系统模块， 用于基于所述药贴配方信息、 所述治疗仪的温度分布曲线信息和所述 治疗疗程信息， 并根据预设的专 家系统数据库， 更新药贴配方信息； 调整模块， 用于根据 预录入的病历信 息， 判断更新的所述药贴配方信 息是否满足条件， 且当不满足判断条件时， 修 正所述药贴配方信息并更新； 生产模块， 用于按照更新的所述药贴配方信息进行 药贴生产。 10.根据权利要求9所述的中药封包治疗仪药贴生产装置， 其特 征在于， 还 包括： 机器学习 模块， 用于结合人工智能支持向量机方法对所述患 者治疗过程的病症和反馈 量表进行分类和回归分析， 以更新药贴配方信息 。 11.根据权利要求10所述的中药封包治疗仪药贴生产装置， 其特征在于， 所述机器学习 模块包括： 分类单元， 用于基于患者治疗过程的病症和反馈量表中治疗效果的好与坏， 使分类器 设计分类超平面， 以分类所述患者治疗过程的病症和反馈量表含有的数据； 距离单元， 用于获取所述分类超平面在分类的数据所处二维平面上对应的直线， 并计 算两个类别的数据与对应的所述 直线的距离值； 决策单元， 用于比较所述距离值， 确定距离值最大时对应的所述直线关联的分类超平 面作为决策最优分类超平面； 检验单元， 用于基于所述决策最优分类超平面和距离其对应的直线距离最大的任一类 别的数据计算得到预测点， 并计算所述预测点与 距离所述决策最优分类超平面对应的直线 距离最大的另一类别的数据的均方误差， 再判断所述均方误差是否满足条件； 输出单元， 用于当所述均方误差满足条件时， 根据所述决策最优分类超平面和预设的 疗效等级表， 映射得到对应的药贴配方信息， 作为更新的药贴配方信息 。 12.根据权利要求10所述的中药封包治疗仪药贴生产装置， 其特征在于， 所述机器学习 模块还包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115410691 A 3