(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211058837.2 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 上海超算科技有限公司 地址 201306 上海市浦东 新区中国(上海) 自由贸易试验区临港新片区环湖西一 路99号主楼10 5A36室 (72)发明人 朱炜垚　乔明奎　宗磊　王莲　 许策　史兴博　 (74)专利代理 机构 上海天翔 知识产权代理有限 公司 312 24 专利代理师 刘常宝 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一个残差曲线数据过滤筛选方法及相关设 备 (57)摘要 本发明公开了一种残差曲线数据过滤筛选 方法及相关设备， 其包括： (1)数据过滤， 将残差 数据从获取到的数据中分离出来； (2)数据筛选， 针对分离出来的残差数据， 根据迭代步范围， 筛 选出迭代步范围内的各项残差数值； (3)数据分 块， 根据筛选出的迭代步总数来进行数据分块； (4)计算数据块的值， 针对确定的每个数据块， 以 每个数据块的第一个数据点的迭代步作为该数 据块的横坐标数值， 以每个数据块中绝对值最大 的点作为该数据块的纵坐标数值； (5)返回结果， 基于步骤(4)确定的横、 纵坐标返回全部数据块 的数值。 本发 明提供的方案能够实现将一些常用 仿真软件计算产生的数据进行精简， 同时又能够 保证精简后的曲线与原曲线具有相同的形状 。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115373850 A 2022.11.22 CN 115373850 A 1.一种残差曲线数据过 滤筛选方法， 其特 征在于， 包括： (1)数据过 滤， 将残差数据从获取到的数据中分离出来； (2)数据筛 选， 针对分离出来的残差数据， 根据迭代步范围， 筛 选出迭代步范围内的各项残差数值； (3)数据分块， 根据数据总量进行分块， 形成若干的待处 理数据块； (4)计算数据块的值， 针对步骤(3)中确定的每个数据块， 以每个数据块的第一个数据点的迭代步作为该数 据块的横坐标 数值， 以每 个数据块中绝对值 最大的点作为该 数据块的纵坐标 数值； (5)返回结果， 基于步骤(4)确定的横、 纵坐标返回全部数据块的数值。 2.根据权利要求1所述的残差曲线数据过滤筛选方法， 其特征在于， 所述步骤(1)中针 对不同的输出 数据匹配不同的数据过 滤方式。 3.根据权利要求1所述的残差曲线数据过滤筛选方法， 其特征在于， 所述步骤(2)中在 筛选数据时， 首先需要确定原始数据的处理范围， 后续基于确定的原始数据 处理范围筛选 所需的数据。 4.根据权利要求1所述的残差曲线数据过滤筛选方法， 其特征在于， 所述步骤(3)中进 行数据分块时， 若筛选出的迭代步总数N≤需要分成n块 时， 则将数据分成N个数据块， 每个块包含一个 迭代步的数据； 若筛选出的迭代步总数N＞需要分成n块时， 则将数据分成n个数据块， 第m个数据块包 含Nm个迭代步数据。 5.一种计算机可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行时实 现权利要求1 ‑4中任一项所述的残差曲线数据过 滤筛选方法的步骤。 6.一种处理器， 所述处理器用于运行程序， 其特征在于， 所述程序运行时执行权利要求 1‑4中任一项所述的残差曲线数据过 滤筛选方法的步骤。 7.一种终端设备， 设备包括处理器、 存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的 程序， 其特征在于， 所述程序 代码由所述处理器加载并执行以实现权利要求 1‑4中任一项 所 述的残差曲线数据过 滤筛选方法的步骤。 8.一种计算机程序产品， 其特征在于， 当在数据处理设备上执行时， 适于执行权利要求 1‑4中任一项所述的残差曲线数据过 滤筛选方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115373850 A 2一个残差曲线数据过滤筛选方 法及相关设 备 技术领域 [0001]本发明涉及工业仿真计算 技术， 具体涉及残差曲线数据的过 滤技术。 背景技术 [0002]在工业仿真计算领域， 很多计算的算例规模较大， 计算所需时间较长， 工程师通常 会在计算过程中观察计算的中间结果以确定本次计算是否偏离预定目标， 从而避免浪费时 间和计算资源。 [0003]而残差曲线则是一种有效的观察计算值与估值之间偏离度的指标。 但是由于很多 算例的规模都比较大， 计算过程中生成的残差数据量也会很大， 受限于内存、 CPU等资源的 限制， 很多时候无法将如此多的数据全部渲染出来， 即使能够渲染， 常常也会消耗大量时 间， 从而影响用户体验。 [0004]由此可见， 如何对残差曲线数据进行有效的过滤筛选， 提高工业仿真计算效率， 节 省计算资源为本领域亟需解决的问题。 发明内容 [0005]针对现有工业仿真计算中计算时间与资源消耗较大的问题， 本发明的目的在于提 供一种残差曲线数据过 滤筛选方案， 由此降低计算的数据量， 节省大量时间和资源。 [0006]为了达到上述目的， 本发明第一方面提供了一种残差曲线数据过滤筛选方法， 包 括： [0007](1)数据过 滤， [0008]将残差数据从获取到的数据中分离出来； [0009](2)数据筛 选， [0010]针对分离出来的残差数据， 根据迭代步范围， 筛选出迭代步范围内的各项残差数 值； [0011](3)数据分块， [0012]根据数据总量进行分块， 形成若干的待处 理数据块； [0013](4)计算数据块的值， [0014]针对步骤(3)中确定 的每个数据块， 以每个数据块的第一个数据点的迭代步作为 该数据块的横坐标 数值， 以每 个数据块中绝对值 最大的点作为该 数据块的纵坐标 数值； [0015](5)返回结果， [0016]基于步骤(4)确定的横、 纵坐标返回全部数据块的数值。 [0017]进一步的， 所述 步骤(1)中针对不同的输出 数据匹配不同的数据过 滤方式。 [0018]进一步的， 所述步骤(2)中在筛选数据时， 首先需要确定原始数据的处理范围， 后 续基于确定的原 始数据处 理范围筛 选所需的数据。 [0019]进一步的， 所述 步骤(3)中进行 数据分块时， [0020]若筛选出的迭代步总数N≤需要分成n块时， 则 将数据分成N个数据块， 每个块包含说　明　书 1/5 页 3 CN 115373850 A 3