(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211209713.X (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 浙江宇视科技有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街 道江陵路88号10幢南座1-11层、 2幢A 区1-3楼、 2幢B区2 楼 (72)发明人 周迪 王威杰 徐爱华 董颖  (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 初春 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种GPU集群调度方法及服 务器 (57)摘要 本申请实施例公开了一种GPU集群调度方法 及服务器。 该方法包括: 标卡中与CP U连接的入口 GPU发起统计消息, 将统计消息在闭合环网中进 行传递; 若统计消息传递到入口GPU, 则根据统计 消息确定闭合环网中的GPU信息; 通过GPU信息, 确定闭合环网中的GPU数量, 以使CPU根据GPU数 量向标卡分配待处理数据。 通过上述技术方案, 利用GPU之间的快速传输通道传递统计消息, 能 够快速精准地确定闭合环网中处于工作状态的 GPU数量, 提高了GP U数量统计效率, 进而使CP U根 据GPU数量分配待处 理数据, 实现负载均衡 。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115269209 A 2022.11.01 CN 115269209 A 1.一种GPU集群调度方法, 其特征在于, 应用于GPU集群调度服务器, 所述GPU集群调度 服务器包括中央处理器CPU以及与所述CPU分别连接的至少一个标卡, 所述标卡包括至少两 个图形处 理器GPU通过高速互联通道串行 连接形成的闭合环网, 所述方法包括: 所述标卡中与所述CPU连接的入口GPU发起统计消息, 将所述统计消息在所述闭合环网 中进行传递; 若所述统计消息传递到所述入口GPU, 则根据所述统计消息确定所述闭合环网中的GPU 信息; 通过所述GPU信息, 确定所述闭合环网中的GPU数量, 以使所述CPU根据所述GPU数量向 所述标卡分配待处 理数据。 2.根据权利 要求1所述的方法, 其特征在于, 所述标卡中与所述CPU连接的入口GPU发起 统计消息, 将所述统计消息在所述闭合环网中进行传递, 包括: 所述入口GPU将所述统计消息中的计数值置一, 并将所述统计消息发送至与所述入口 GPU连接的任一GPU; 若GPU接收到与所述GPU的第一端口连接的第一GPU发送的统计消息, 则查询所述GPU的 工作状态是否正常; 若正常, 则将所述统计消息中的计数值加一, 并将所述统计消息发送至与所述GPU的第 二端口连接的第二GPU。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 根据 所述统计消息确定所述闭合环网中的 GPU信息, 包括: 解析所述统计消息中的计数值, 得到GPU信息; 通过所述GPU信息, 确定所述闭合环网中的GPU数量, 包括: 将所述GPU信息中的计数值的最大值, 作为所述闭合环网中的GPU数量。 4.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 确定所述闭合环网中的GPU数量之后, 所述 方法还包括: 所述CPU根据各标卡的闭合环网中的GPU数量, 向各标卡的入口GPU发送待 处理数据; 其 中, 所述待处 理数据的数据量与标卡的闭合环网中的GPU数量呈正相关。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法, 其特征在于, 所述GPU通过第一端口与第一 GPU连接, 所述GPU通过第二端口与第二GPU连接, 所述第一端口与所述第二端口之间连接有 开关模块; 相应地, 将所述统计消息在所述闭合环网中进行传递, 包括: 若所述GPU的工作状态异常, 则通过所述开关模块将所述第一端口和所述第二端口连 通, 将所述统计消息由第一GPU传递至第二GPU。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述标卡为至少两个, 其中任一标卡的边 界GPU与另一标卡的边界GPU 连接, 所述边界GPU为 从所述闭合环网中除所述入口GPU以外的 GPU中确定的。 7.根据权利要求6所述的方法, 其特征在于, 所述统计消息包括边界GPU标识, 所述边界 GPU标识用于表示所述GPU是否为 边界GPU; 相应地, 所述方法还 包括: 针对任一标卡, 若存在待传递数据, 则所述入口GPU根据所述边界GPU标识确定边界权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115269209 A 2GPU; 将所述待传递数据通过所述边界GPU发送至另一标卡的边界GPU, 以将所述待传递数据 传递至另一标卡。 8.根据权利要求7所述的方法, 其特征在于, 所述标卡中相连的至少两个GPU与所述另 一标卡中相连的至少两个GPU一 一对应连接, 连接的链路聚合形成第一逻辑链路; 相应地, 所述方法还 包括: 所述标卡中相连的至少两个GPU相互发送保活信息, 从处于正常工作状态的GPU中选择 一个GPU作为 边界GPU; 所述另一标卡中相连的至少两个GPU相互发送保活信息, 从处于正常工作状态的GPU中 选择一个GPU作为 边界GPU; 所述边界GPU之间通过 所述第一逻辑链路进行通信。 9.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述标卡中相连的至少两个GPU分别与所 述CPU进行连接, 分别连接的链路聚合形成第二逻辑链路; 相应地, 所述方法还 包括: 所述标卡中与所述CPU分别连接的至少两个GPU相互发送保活信息, 从处于正常工作状 态的GPU中选择一个GPU作为入口GPU; 所述入口GPU与所述CPU通过 所述第二逻辑链路进行通信。 10.一种GPU集群调度服 务器, 其特 征在于, 所述GPU集群调度服 务器包括: 中央处理器CPU以及与所述CPU分别连接的至少一个标卡, 所述标卡包括至少两个图形 处理器GPU通过高速互联通道串行 连接形成的闭合环网; 入口GPU用于发起统计消息, 将所述统计消息在所述闭合环网中进行传递; 其中, 所述 入口GPU为所述标卡中与所述CPU连接的GPU; 入口GPU还用于若所述统计消息传递到所述入口GPU, 则根据所述统计消息确定所述闭 合环网中的GPU信息; 入口GPU还用于通过所述GPU信息, 确定所述闭合环网中的GPU数量, 以使所述CPU根据 所述GPU数量向所述标卡分配待处 理数据。 11.根据权利 要求10所述的GPU集群调度服务器, 其特征在于, 所述GPU通过第一端口与 第一GPU连接, 所述GPU通过第二端口与第二GPU 连接, 所述第一端口与所述第二端口之间连 接有开关模块。 12.根据权利要求10所述的GPU集群调度服务器, 其特征在于, 所述标卡为至少两个, 其 中任一标卡的边界GPU与另一标卡的边界GPU连接, 所述边界GPU为从所述闭合环网中除所 述入口GPU以外的GPU中确定的。 13.根据权利要求10所述的GPU集群调度服务器, 其特征在于, 所述标卡中相连的至少 两个GPU与所述另一标卡中相连的至少两个 GPU一一对应连接, 连接的链路聚合形成第一逻 辑链路。 14.根据权利 要求10‑13中任一项所述的GPU集群调度服务器, 其特征在于, 所述标卡中 相连的至少两个GPU分别与所述CPU 进行连接, 分别连接的链路聚合形成第二逻辑链路。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115269209 A 3

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