(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211043545.1 (22)申请日 2022.08.30 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115150402 A (43)申请公布日 2022.10.04 (73)专利权人 京华信息科技股份有限公司 地址 510520 广东省广州市天河区高普路 138号京华信息大楼中座 (72)发明人 邓萌　陆嘉耀　刘真　 (74)专利代理 机构 广州专理知识产权代理事务 所(普通合伙) 44493 专利代理师 张凤 (51)Int.Cl. H04L 67/1012(2022.01) H04L 67/10(2022.01)G06F 9/50(2006.01) (56)对比文件 CN 102279771 A,201 1.12.14 CN 109684073 A,2019.04.26 CN 1048345 69 A,2015.08.12 CN 111580934 A,2020.08.25 CN 106843998 A,2017.0 6.13 审查员 于兰 (54)发明名称 一种云资源分配方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种云资源分配方法及系统， 所述方法包括步骤： 当有新的应用需求时， 获取 应用的资源 预估消耗量， 获取云资源池中服务器 的资源情况， 根据应用的资源预估消耗量得到云 资源池里符合的服务器集合并进行分配， 跟踪应 用的资源消耗情况， 根据资源消耗情况决定应用 迁移。 本发明实现了先根据预设的条件进行应用 资源的分配， 之后追踪应用的资源消耗情况从而 判断一个资源需求膨胀的应用是否需要迁移至 其他服务器或者把应用部署的服务器的其他应 用迁移至其他服务器使得资源需求膨胀的应用 有足够的资源同时最小化 业务的中断。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115150402 B 2022.11.18 CN 115150402 B 1.一种云 资源分配方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 步骤1， 当有新的应用需求时， 获取应用的资源预估消耗 量； 步骤2， 获取云 资源池中服务器的资源情况； 步骤3， 根据应用的资源预估消耗 量得到云 资源池里符合的服 务器集合并进行分配； 步骤4， 跟踪应用的资源消耗情况， 根据资源消耗情况决定应用迁移； 步骤4中， 跟踪应用的资源消耗情况， 根据资源消耗情况决定应用迁移的子步骤为： 步骤4.1， 周期性获取应用的资源占用情况分别计算处理器使用量迁移系数， 内存使用 量迁移系数和网络使用量迁移系数； ； ； ； 式中， ak， bk和ck分别为第k次测量中， 应用的处理器使用 量， 内存使用 量和网络使用 量， MARa， MARb和MARc分别为处理器使用量迁移系数， 内存使用量迁移系数和网络使用量迁 移系数， MAX(RESa)， MAX(RESb)和MAX(RESc)分别为自应用部署开始， 应用的处理器使用量 的最大值， 内存使用量的最大值和网络使用量的最大值， a为当前应用的应用资源预估消耗 量中的处理器使用量， b为当前应用的应用资源预估消 耗量中的内存使用量， c为当前应用 的应用资源预估消耗量中的网络使用量， MEAN(RESa0)， MEAN(RESb0)和MEAN(RESc0)分别为 当前应用的服务器中所有其他应用的处理器使用量的平均值， 内存使用量的平均值和网络 使用量的平均值， i 为自应用部署以来的资源占用采样次数； 步骤4.2， 取MARa， MARb和MARc中的最大值为MARZ， 即服务器的总处理器可用量， 服务器 的总内存 可用量， 服务器的总网络可用量中的一种， 如果存在2个相同的最大值则随机取获 得其中一个资源种类为MARZ； 步骤4.3， 如果MARZ 的资源种类在当前应用的部署服务器中的占用大于当前应用的部 署服务器的剩余可用量则迁移当前应用至新服务器， 新服务器能同时满足服务器的总处理 器可用量， 服务器的总内存 可用量， 服务器的总网络可用量分别大于MAX(RESa)， MAX(RESb) 和MAX(RESc)， 以及服务器的总处理器可用量， 服务器的总内存可用量， 服务器的总网络可 用量分别大于a,b,c； 否则迁移当前服务器的其他应用， 即把当前应用所部署的服务器的其他应用迁移出当 前应用所部署的服务器； 其中， 其他应用指当前服务器部署的应用， 不包含当前跟踪的应 用。 2.根据权利要求1所述的一种云资源分配方法， 其特征在于， 步骤1中， 当有新的应用需 求时， 获取应用的资源预估消耗 量的子步骤为： 获取当前应用的资源预估消耗 量， 记为集合APPLET={a,b,c}； a， b， c为当前应用资源预估消耗量， 包括处理器使用量a， 内存使用量b， 网络使用量c，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115150402 B 2资源预估消耗 量来自相同应用的历史平均数据或者 来自用户预 先输入的资源需求信息 。 3.根据权利要求1所述的一种云资源分配方法， 其特征在于， 步骤2中， 获取云资源池中 服务器的资源情况的子步骤为： 获取云资源池中每个服务器的资源使用情况， 资源使用情况包括A为服务器的总处理 器可用量， B为 服务器的总内存可用量， C为 服务器的总网络可用量； 其中， 云资源池包括多个服 务器。 4.根据权利要求1所述的一种云资源分配方法， 其特征在于， 步骤3中， 根据应用的资源 预估消耗 量得到云 资源池里符合的服 务器集合并进行分配的子步骤为： 步骤3.1， 设置服 务器的资源空 闲边际条件： ； 且 ； 且  ； 式中， Ai为服务器的剩余处理器可用量， a为当前应用的应用资源预估消耗量中的处理 器使用量， At为处理器使用量的容忍值， A为服务器的总处理器可用量， Bi为服务器的剩 余 内存使用量， b为当前应用的应用资源 预估消耗量中的内存使用量， Bt 为内存使用量的容忍 值， B为服务器的总内存 可用量， Ci为服务器的剩余网络使用量， c为当前应用的应用资源 预 估消耗量中的网络使用量， Ct为网络使用量的容忍值， C为服务器的总网络可用量； At， Bt， Ct均大于1， 表示服务器可以短时间承受处理器负载， 内存负载和网络负载大于服务器的处 理器可用量， 内存可用量和网络可用量； 遍历云资源池中符合资源空闲边际条件的服务器， 把符合资源空闲边际条件的服务器 放入可用集 合AS1； 根据上次响应间隔的时长进行服务器分配， 具体为从可用集合AS1中选择响应时刻距 离当前时刻最大的服 务器部署应用， 响应时刻指一个服 务器被部署一个新应用的时刻。 5.一种云资源分配系统， 其特征在于， 所述系统包括处理器、 存储器及存储在所述存储 器中并在所述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利 要求1至4中任一项所述的一种云 资源分配方法中的步骤， 所述 步骤包括： 步骤1， 当有新的应用需求时， 获取应用的资源预估消耗 量； 步骤2， 获取云 资源池中服务器的资源情况； 步骤3， 根据应用的资源预估消耗 量得到云 资源池里符合的服 务器集合并进行分配； 步骤4， 跟踪应用的资源消耗情况， 根据资源消耗情况决定应用迁移； 步骤4中， 跟踪应用的资源消耗情况， 根据资源消耗情况决定应用迁移的子步骤为： 步骤4.1， 周期性获取应用的资源占用情况分别计算处理器使用量迁移系数， 内存使用 量迁移系数和网络使用量迁移系数； ； ；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115150402 B 3