(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211092889.1 (22)申请日 2022.09.08 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115168017 A (43)申请公布日 2022.10.11 (73)专利权人 天云融创数据科技 （北京） 有限公 司 地址 100193 北京市海淀区东北旺西路8号 院4号楼三层318号 (72)发明人 刘伟　 (74)专利代理 机构 北京卓特专利代理事务所 (普通合伙) 11572 专利代理师 王治兰 (51)Int.Cl. G06F 9/48(2006.01)G06F 9/455(2006.01) G06F 9/50(2006.01) 审查员 刘杉 (54)发明名称 一种任务调度云平台及其任务调度方法 (57)摘要 本发明公开一种任务调度云平台及其任务 调度方法。 所述方法包括： 任务调度云平台接收 各主机设备上传的任务处理请求； 任务调度云平 台获取各资源节点的风险因子， 计算各资源节点 处理主机设备的安全程度， 选择高于预设安全值 的若干资源节 点进行任务调度处理， 并更新这些 资源节点的风险因子； 任务调度云平台获取各资 源节点性能参数， 根据性能参数计算各资源节点 的综合性能值； 任务调度云平台根据各资源节点 的综合性能值进行任务优化分配。 采用本发明技 术方案， 能够实现云平台对于主机设备任务请求 的合理优化调度， 提高任务请求处 理效率。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 115168017 B 2022.11.25 CN 115168017 B 1.一种任务调度方法， 其特 征在于， 包括： 任务调度云平台接收各主机设备 上传的任务处 理请求； 任务调度云平台获取各资源节点的风险因子， 计算各资源节点处理主机设备的安全程 度， 选择高于预设安全值的若干资源节点进行任务调度 处理， 并更新这些资源节点的风险 因子； 采用公式 计算各资源节点处理主机设 备的安全程度， 其中， 为资源节点处理主机设备的安全程度； 为资源节点运行状态， 若 运行正常则 ， 若运行异常为 ； 为节点风险因子； 为节点安全因子， 为节 点安全因子对安全程度的影响权重； 为主机设备属性， 为主机设备属性对安全程 度的影响权 重； 为任务属性， 为任务属性对安全程度的影响权 重； 任务调度云平台获取各资源节点性 能参数， 根据性 能参数计算各资源节点的综合性 能 值； 采用公式 计算各资源节点的综合性能值， 其中， 为资源节点综合性 能值， 为资源节点运行状态， 为被使用频率， 为资源节点的性能参数， 为资源接 待性能参数对综合 性能值的影响权 重， p的取值 为1到P， P为 性能参数量； 任务调度云平台根据 各资源节点的综合性 能值进行任务优化分配； 具体按照各资源节 点的综合性能值的配比， 对任务处理请求进行按比例分配， 然后发送给对应比重的资源节 点， 待接收到处理任务的资源节点的任务处理响应后， 将任务处理结果返回主机 设备； 具体 地， 选择H个资源节点， 综合性能值分别为T1、 T2、 …、 Th、…、 TH， 任务请求为G个， 则分别为H 个资源节点分配的任务请求量为 ， 为第h个资源节点分配的任务请 求。 2.如权利要求1所述的一种任务调度方法， 其特征在于， 任务调度云平台包括N个资源 节点， 资源节点为任务调度云平台的子服务器、 服务商或虚拟机； 每个 资源节点具有各自的 节点属性， 包括节点 风险因子、 节点 安全因子、 节点 性能参数。 3.如权利要求2所述的一种任务调度方法， 其特征在于， 当某一资源节点需要加入云平 台时， 任务调度云平台根据资源节点的属 性为其分配节点风险因子， 节点风险因子随着处 理主机设备请求动态更新。 4.如权利要求1所述的一种任务调度方法， 其特征在于， 计算各资源节点处理主机设备 的安全程度， 具体为获取各资源节点属性、 主机设备属 性、 任务属 性， 计算各资源节点处理 主机设备的风险度； 资源节点属性包括节点风险因子、 节点安全因子， 包括操作系统安全等 级、 软件安全等级、 硬件安全等级、 网络安全等级； 主机设备属性包括主机网络协议安全等 级、 防护处理等级、 云平台授权访问等级； 任务属性包括反馈周期属性、 优先级属性、 紧急程 度属性、 难度属性。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115168017 B 25.如权利要求1所述的一种任务调度方法， 其特征在于， 按照各资源节点的综合性能值 的配比， 对任务处理请求进行按比例分配， 然后发送给对应比重的资源节点， 待接收到处理 任务的资源节点的任务处 理响应后， 将任务处 理结果返回主机设备。 6.一种任务调度云平台， 其特 征在于， 包括： 任务处理请求接收模块， 用于 接收各主机设备 上传的任务处 理请求； 任务调度节点选取模块， 用于获取各资源节点的风险因子， 计算各资源节点处理主机 设备的安全程度， 选择高于预设安全值的若干资源节点进行任务调度 处理， 并更新这些资 源节点的风险因子； 采用公式 计算各资源节 点处理主机设备 的安全程度， 其中， 为资源节点处理主机设备 的安全程度； 为资源节 点运行状态， 若运行正常则 ， 若运行异常为 ； 为节点风险因子； 为节点安 全因子， 为节点安全因子对安全程度的影响权重； 为主机设备属性， 为主机设 备属性对安全程度的影响权 重； 为任务属性， 为任务属性对安全程度的影响权 重； 资源节点综合性能值计算模块， 用于获取各资源节点性能参数， 根据性能参数计算各 资源节点的综合性能值； 采用公式 计算各资源节点的综合性能值， 其中， 为资源节点综合性能值， 为资源节点运行状态， 为被使用频率， 为资源节点的性 能参数， 为资源接待性能参数对综合性能值的影响权重， p的取值为1到P， P为性能参数 量； 任务调度模块， 用于根据各资源节点的综合性能值进行任务优化分配； 具体按照各资 源节点的综合性能值的配比， 对任务处理请求进行按比例分配， 然后发送给对应比重的资 源节点， 待接收到处理任务的资源节 点的任务处理响应后， 将任务处理结果返回主机 设备； 具体地， 选择H个 资源节点， 综合性能值分别为T1、 T2、 …、 Th、…、 TH， 任务请求为G个， 则分别 为H个资源节点分配的任务请求量为 ， 为第h个资源节点分配的任务 请求。 7.如权利要求6所述的一种任务调度云平台， 其特征在于， 任务调度云平台包括N个资 源节点， 资源节点为任务调 度云平台的子服务器、 服务商或虚拟机； 每个资源节点具有各自 的节点属性， 包括节点 风险因子、 节点 安全因子、 节点 性能参数。 8.如权利要求7所述的一种任务调度云平台， 其特征在于， 当某一资源节点需要加入云 平台时， 任务调度云平台根据资源节点的属 性为其分配节点风险因子， 节点风险因子随着 处理主机设备请求动态更新。 9.如权利要求6所述的一种任务调度云平台， 其特征在于， 任务调度节点选取模块中计 算各资源节点处理主机 设备的安全程度， 具体为 获取各资源节点属性、 主机 设备属性、 任务 属性， 计算各资源节点处理主机 设备的风险度； 资源节点属性包括节点风险因子、 节点安全权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115168017 B 3