(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211037115.9 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 紫光云技术有限公司 地址 300459 天津市滨 海新区高新区塘沽 海洋科技园汇祥道39 9号6号楼 (72)发明人 包红强　 (74)专利代理 机构 天津企兴智财知识产权代理 有限公司 12 226 专利代理师 石倩倩 (51)Int.Cl. G06F 9/455(2006.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 一种基于业务优先级的K8 S-OOM优化方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于业务优先级的K8S ‑ OOM优化方法， 包括： 获取各节点上的业务pod为 Burstable  pod的TPS， 记录业务pod当前使用内 存； 按照TPS对各pod排序,采用hash和双向链表 数据结构存储业务pod的TPS、 使用内存； 当业务 pod上次TPS和当前 从监控系统获取的TPS变化小 于设定的变化阈值， 不更新业务pod在双向链表 的位置， 当变化大于等于设定的变化阈值， 则更 新链表排序， 防止频繁变动 双向链表带来时间成 本。 本发明所述的基于业务优先级的K8S ‑OOM优 化方法可有效解决原生K8S针对 QoS＝Burstable 的大量pod随机O OM， 导致重要业 务pod误杀。 权利要求书1页 说明书3页 附图4页 CN 115469967 A 2022.12.13 CN 115469967 A 1.一种基于业 务优先级的K8 S‑OOM优化方法， 其特 征在于， 包括： 获取各节点上的业 务pod为Burstable  pod的TPS， 记录业 务pod当前使用内存； 按照TPS对各pod排序,采用hash和双向链 表数据结构存 储业务pod的TP S、 使用内存； 当业务pod上次TPS和当前从监控系统获取的TPS变化小于设定的变化阈值， 不更新业 务pod在双向链表的位置， 当变化大于等于设定的变化阈值， 则更新链表排序， 防止频繁变 动双向链 表带来时间成本 。 2.根据权利要求1所述的基于业务优先级的K8S ‑OOM优化方法， 其特征在于； 在各K8S节 点上运行O OM检查模块， 获取 各节点上的业 务pod为Burstable  pod的TPS。 3.根据权利要求1所述的基于业务优先级的K8S ‑OOM优化方法， 其特征在于： 所述采用 hash和双向链表数据结构存储业务pod的TPS、 使用内存， 包括： 各业务pod的TPS按双向链表 排序存储。 4.根据权利要求1所述的基于业务优先级的K8S ‑OOM优化方法， 其特征在于， 还包括设 置节点总内存阈值： 当业务pod内存使用达到节点总内存使用设定阈值后， 优先OOM掉TPS小的pod,直到释 放的内存不超过阈值， 否则继续O OM掉其他pod。 5.根据权利要求4所述的基于业务优先级的K8S ‑OOM优化方法， 其特征在于： OOM掉的 pod若再次调度到该节点， 且无其 他节点的O OM模块启动节点扩容， 则启动节点扩容。 6.一种服务器， 包括处理器， 以及与处理器通信连接， 且用于存储所述处理器可执行指 令的存储器， 其特征在于， 所述处理器在执行所述指令时， 实现权利要求1 ‑5任一所述的基 于业务优先级的K8 S‑OOM优化方法。 7.一种可读取存储介质， 用于存储计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序在被处理 器执行时， 实现权利要求1 ‑5任一所述的基于业 务优先级的K8 S‑OOM优化方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115469967 A 2一种基于业务优 先级的K8S ‑OOM优化方 法 技术领域 [0001]本发明属于云计算技术领域， 尤其是涉及一种基于业务优先级的K8S ‑OOM优化方 法。 背景技术 [0002]K8S原生pod  OOM机制， 当节点资源不足时， 节点上运行的pod,会被K8S按照 OOM优 先级杀死优先级低的pod,K8S把pod分成三个QoS等级， 而其中和lmits和requests参数有 关； [0003]OOM按照如下Q oS优先级排序， 按照如下排序杀 死Pod， 释放内存： [0004]BestEffort  Pod>Burstable  Pod>其它进程(内核init进程等)>Guaranteed  Pod> kubelet/docker等>s shd等进程； [0005]原生OOM机制不足： [0006]针对用户业务pod,用户基本都会配置request和limit,且request<limit,QoS基 本都是Burstable， K8S针对Burstable  pod,未细化优先级排序， 导致随机OOM， 重要的业务 pod可能随机被OOM掉,针对现有技术的不足， 本文提出了一种基于用户业务pod优先级OOM 优化方法。 发明内容 [0007]有鉴于此， 为克服上述缺陷， 本 发明旨在提出一种基于业务优先级的K8S ‑OOM优化 方法。 [0008]为达到上述目的， 本发明的技 术方案是这样实现的： [0009]第一方面， 本发明提供了一种基于业 务优先级的K8 S‑OOM优化方法， 包括： [0010]获取各节点上的业 务pod为Burstable  pod的TPS， 记录业 务pod当前使用内存； [0011]按照TPS对各pod排序,采用hash和双向链表数据结构存储业务pod的TPS、 使用内 存； [0012]当业务pod上次TPS和当前从监控系统获取的TPS变化小于设定的变化阈值， 不更 新业务pod在双向链表的位置， 当变化大于等于设定的变化阈值， 则更新链表排序， 防止频 繁变动双向链 表带来时间成本 。 [0013]进一步的， 在各K8S节点上运行OOM检查模块， 获取各节点上的业务pod为 Burstable  pod的TPS。 [0014]进一步的， 所述采用hash和双向链表数据结构存储业务pod的TPS、 使用内存， 包 括： 各业务pod的TP S按双向链 表排序存 储。 [0015]进一步的， 还包括设置节点总内存阈值： [0016]当业务pod内存使用达到节点总内存使用设定阈值后， 优先OOM掉TPS小的pod,直 到释放的内存不超过阈值， 否则继续O OM掉其他pod。 [0017]进一步的， OOM掉的pod若再次调度到该节点， 且无其他节点的OOM模块启动节点扩说　明　书 1/3 页 3 CN 115469967 A 3