(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211056839.8 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 四川通信科研规划设计有限责任公 司 地址 610041 四川省成 都市高新区天韵路 186号高新国际广场E座5、 6楼 (72)发明人 任海旭　赵文姝　何杰　蒋东君　 (74)专利代理 机构 成都精点专利代理事务所 (普通合伙) 51338 专利代理师 周建 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/455(2006.01) (54)发明名称 一种基于云计算的时延优化系统及方法 (57)摘要 本发明属于时延优化技术领域， 涉及一种基 于云计算的时延优化系统及方法。 基于云计算的 时延优化系统， 调度模型还包括计算新到达任务 的容量和计算虚拟机的任务度量的分析模块； 调 度模块用于分配所述新到达任务到具有完全容 纳新到达任务容量的虚拟机中执行。 基于云计算 的时延优化方法， 包括以下步骤： 分析模块计算 新到达任务的容量和计算虚拟 机的任务度量； 其 中， 所述任务度量为虚拟机的剩余容量； 调度模 块分配所述新到达任务到具有完全容纳新到达 任务容量的虚拟机中执行。 上述中， 由调度模块 进行任务的调度， 保证分配到虚拟 机的任务都符 合要求， 资源利用率尽可能均衡， 提高适时分配 任务以符合虚拟机的计算能力， 从而优化处理时 延。 权利要求书1页 说明书4页 CN 115421913 A 2022.12.02 CN 115421913 A 1.一种基于云计算的时延优化系统， 其特征在于， 包括移动云计算系统； 所述移动云计 算系统包括云数据中心和调度模型； 所述调度模型具有多个物理服务器， 且多个所述物理 服务器之 间通过云数据中心的互联网络相互通信； 每个所述物理服务器上均配置有至少一 个虚拟机； 在多个所述虚拟机中设置至少一个虚拟机作为备用虚拟机； 所述调度模型还包 括计算新到达任务的容量和计算虚拟机的任务度量的分析模块； 所述任务度量为虚拟机的 剩余容量； 所述分析模块通信连接调度模块， 调度模块用于根据新到达任务的容量分配所 述新到达任务到具有完全容纳新到 达任务容量的虚拟机中执 行。 2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的时延优化系统， 其特征在于， 所述调度模型 还包括任务监测模块； 所述任务监测模块用于监测虚拟机中的任务执行情况， 并对任务处 理超时和超前的情况反馈给 所述调度模块。 3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的时延优化系统， 其特征在于， 所述物理服务 器的容量中包含有计算资源、 内存资源、 储 存资源的一种或多种。 4.一种基于云计算的时延优化方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1： 多个物理服 务器之间通过云数据中心的互联网络建立 通信； 步骤S2： 每个所述物理服务器上均配置有至少一个虚拟机， 且在多个所述虚拟机中设 置至少一个虚拟机作为备用虚拟机； 步骤S3： 分析模块计算新到达任务的容量和计算虚拟机的任务度量； 其中， 所述任务度 量为虚拟机的剩余 容量； 步骤S4： 调度模块根据新到达任务的容量分配所述新到达任务到具有完全容纳新到达 任务容量的虚拟机中执 行。 5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的时延优化方法， 其特征在于， 所述步骤S2 中， 将所述虚拟机 部署在资源利用均衡值 最小的所述物理服 务器上。 6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的时延优化方法， 其特征在于， 所述资源利用 均衡值定义 为y， y的计算公式如下 所示： y= （ （A‑i）2+ （B‑i）2+ （C‑i）2） /3 其中， A是其中一个物理服务器的CPU资源利用率， B是其中一个物 理服务器的内存资源 利用率， A是其中一个物理服 务器的网络带宽资源利用率， i= （A+B+C） / 3。 7.根据权利要求4所述的一种基于云计算的时延优化方法， 其特征在于， 所述步骤S4 中， 所述虚拟机的任务度量小于20%时， 调度模块将一个或多个任务分配到备用虚拟 机中执 行。 8.根据权利要求4所述的一种基于云计算的时延优化方法， 其特征在于， 所述任务监测 模块查询物理服务器的资源分配情况， 将负载较低的物理服务器上的所有虚拟机迁移到其 它物理服 务器上以降低能耗。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115421913 A 2一种基于云计算的时延优化系统及方 法 技术领域 [0001]本发明属于时延优化技术领域， 特别是涉及一种基于云计算的时延优化系统及方 法。 背景技术 [0002]云计算是分布式计算的一种， 指的是通过 网络“云”将巨大的数据计算 处理程序分 解成无数个小程序， 然后， 通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结 果并返回给用户。 然而随着云计算技术的发展， 云数据中心包含大量的服务器(物理服务 器)， 如果资源利用率不高， 则会导致处理任务产生较大的时延 。 任务处理中， 需要创建虚拟 机处理， 配置虚拟机需要时间， 将推迟任务的执行， 影响任务的提交， 对实时任务造成不利 影响。 发明内容 [0003]本发明旨在 提供一种基于云计算的时延优化系统及方法， 以解决现有技术中时延 的上述技术问题。 [0004]为了实现上述目的， 一方面， 本发明采用的技 术方案为： 一种基于云计算的时延优化系统， 包括移动云计算系统； 所述移动云计算系统包 括云数据中心和调度模型； 所述调度模型具有多个物理服务器， 且多个所述物理服务器之 间通过云数据中心的互联网络相互通信； 每个所述物理服务器上均配置有至少一个虚拟 机； 在多个所述虚拟机中设置至少一个虚拟机作为备用虚拟机； 所述调度模型还包括计算 新到达任务的容量和计算虚拟机的任务度量的分析模块； 所述任务度量为虚拟机的剩余容 量； 所述分析模块通信连接调度模块， 调度模块用于根据新到达任务的容量分配所述新到 达任务到具有完全容纳新到 达任务容量的虚拟机中执 行。 [0005]优选的， 有如下改进： 所述调度模型还包括任务监测模块； 所述任务监测模块用于 监测虚拟机中的任务执 行情况， 并对 任务处理超时和超前的情况反馈给 所述调度模块。 [0006]优选的， 有如下改进： 所述物理服务器 的容量中包含有计算资源、 内存资源、 储存 资源的一种或多种。 [0007]另一方面， 本发明采用的技 术方案为： 一种基于云计算的时延优化方法， 包括以下步骤： 步骤S1： 多个物理服 务器之间通过云数据中心的互联网络建立 通信； 步骤S2： 每个所述物理服务器上均配置有至少一个虚拟机， 且在多个所述虚拟机 中设置至少一个虚拟机作为备用虚拟机； 步骤S3： 分析模块计算新到达任务的容量和计算虚拟机的任务度量； 其中， 所述任 务度量为虚拟机的剩余 容量； 步骤S4： 调度模块根据新到达任务的容量分配所述新到达任务到具有完全容纳新 到达任务容量的虚拟机中执 行。说　明　书 1/4 页 3 CN 115421913 A 3