(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202111589234.0
(22)申请日 2021.12.23
(71)申请人 厦门大学深圳研究院
地址 518000 广东省深圳市南 山区高新 南
四道19号虚拟大 学院R4-A6 01
(72)发明人 张景瑞 蔡俊峰 李堂明 艾新宇
李钷 陈腾鹏
(74)专利代理 机构 厦门市精诚新创知识产权代
理有限公司 3 5218
代理人 蔡金塔
(51)Int.Cl.
G06F 30/20(2020.01)
G06N 3/00(2006.01)
H02J 3/00(2006.01)
(54)发明名称
一种基于MOEA/D 的主动配电网多区域划分
优化方法
(57)摘要
本发明涉及一种基于MOEA/D 的主动配电网
多区域划分优化方法, 其可包括以下步骤: S1.建
立主动配电网多区域划分优化模 型, 包括构建目
标函数和约束条件, 其中目标函数为: minF(x)=
[f1(x),f2(x),‑f3(x),‑f4(x)], 其中, f1(x)表示
区域内耦合度, f2(x)表示区域间耦合度, f3(x)
表示无功平衡度, f4(x)表示有功平衡度; S2.通
过MOEA/D算法对目标函数进行求解, 得到最优的
区域划分。 本发明通过建立区域内耦合度、 区域
间耦合度、 无功平衡度和有功平衡度四个指标的
区域划分优化模 型, 能够较好地实现主动配电网
区域的合理划分, 具有一定的实用性, 并且能实
现各指标值接近最优, 避免陷入局部最优解, 且
减少迭代所需时间和系统内存。
权利要求书3页 说明书8页 附图4页
CN 114417566 A
2022.04.29
CN 114417566 A
1.一种基于 MOEA/D的主动配电网多区域划分优化方法, 其特 征在于, 包括以下步骤:
S1.建立主动 配电网多区域划分优化模型, 包括构建目标函数和约束条件, 其中目标函
数为: minF(x)=[f1(x),f2(x),‑f3(x),‑f4(x)], 其中, f1(x)表示区域 内耦合度, f2(x)表示
区域间耦合度, f3(x)表示无功 平衡度, f4(x)表示有功 平衡度;
S2.通过MOEA/D算法对目标函数进行求 解, 得到最优的区域划分; 具体过程如下:
S21.输入主动配电网的网络原 始数据;
S22.进行潮流计算, 得到电气距离矩阵;
S23.初始化种群规模、 遗传交叉率、 遗传变异率、 最大迭代次数和权 重向量矩阵;
S24.随机生成种群, 并计算各子目标函数值, 得到初始参 考点;
S25.迭代更新:对个体进行遗传操作得到新个体, 并评价新个体; 更新参考点; 更新邻
域解;
S26.若满足 终止条件, 则导出最优解, 否则跳转到S25继续执 行。
2.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, f1(x)的计算公式为:
其中, NA为分
区个数, βm,1表示第m个子区域的第一个评价指标,
其中, Loadm表示
第m个子区域内负荷节点集合, i和j表示子区域内的负荷节点, EDij表示节点i和j之间的电
气距离;
f2(x)的计算公式为:
其中, βm ,2表示第m个子区域的第二个评价指标,
其中, Genm为第m个子区域内电源节
点集合, Genn表示其他区域的电源节点 集合;
f3(x)的计算公式为:
βm ,3表示第m个子区域的第三个评价指标,
其中, Qm,in表示第m个子区域内注入的无功功率总和, Qm,out表示第m个子区域内所需的
无功功率总和;
f4(x)的计算公式为:
βm ,4表示第m个子区域的第四个评价指标,权 利 要 求 书 1/3 页
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2其中, Pm,in表示第m个子区域内注入的有功功率总和, Pm,out表示第m个子区域内所需的
有功功率总和。
3.如权利要求2所述的方法, 其特征在于, 节点i和节点j间的电气距离EDij的计算公式
为:
EDij=‑lg( αijαji),
其中, Vi和Qi表示节点i的电压和无功功率, Gij、 Bij和 δij表示节点i和j之间的互电导、 互
电纳和相角, αij在由潮流计算得到各节点的电压V、 无功功率Q和相角 δ后, 通过计算雅克比
矩阵中元 素Lij得到。
4.如权利要求3所述的方法, 其特 征在于, 约束条件 包括:
Vmin<Vi<Vmax,
Qmin<Qi<Qmax,
Pmin<Pi<Pmax,
1<NLoad.i,
1≤NGen.i,
其中, Vmin和Vmax分别表示电压的下限和上限, Qmin和Qmax分别表示无功功率 的下限和上
限, Pmin和Pmax分别表示有功功率的下限和上限, Pi表示节点i有功功率, ΔPi和ΔQi表示节点
i有功功率和无功功率不平衡量, Pis和Qis表示节点i起始有功功率和无功功率, NGen.i和
NLoad.i分别表示子区域 i内电源节点和负荷节点的个数。
5.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 最大迭代次数T=20; 遗传操作中交叉率为权 利 要 求 书 2/3 页
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专利 一种基于MOEA D的主动配电网多区域划分优化方法
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