(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111558903.8 (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 青岛鹏海软件 有限公司 地址 266000 山东省青岛市崂山区松岭路 169号1号楼 (72)发明人 崔吉福　李宗颜　史铭立　翟伟伟　 于杭玉　 (74)专利代理 机构 北京同辉知识产权代理事务 所(普通合伙) 11357 代理人 赵丹 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 17/11(2006.01) G06F 119/02(2020.01) G06F 119/08(2020.01)G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 一种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳 定性分析方法 (57)摘要 本发明属于工业制造技术领域， 具体公开一 种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳定性分 析方法， 包括： 计算某工序各类参数的参数达标 率和参数过程能力指数CPK， 以参数达标率为X 轴， 参数过程能力指数CPK为Y轴， 构建四象限分 布； 基于数据在四象限分布中的落点情况分析生 产过程稳定性。 本申请通过构建由参数工艺达标 率和参数过程能力指数CPK组成的四象限， 解决 了只关注 参数达标率而造成的忽视参数波动， 生 产过程保持稳定能力较弱的问题， 也解决了只关 注参数过程能力指数CPK忽视参数达标率而造成 的生产过程在不符合产品设计标准的区间平稳 的问题。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 114357735 A 2022.04.15 CN 114357735 A 1.一种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳定性分析 方法， 其特 征在于， 包括： 计算某工序各类参数的参数达标率和参数过程能力指数CPK， 以参数达标率为X轴， 参 数过程能力指数CPK为Y轴， 构建四象限分布； 基于数据在四象限分布中的落 点情况分析生产过程稳定性。 2.根据权利要求1所述的一种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳定性分析方法， 其 特征在于， 基于抽样数据中各参数 的数值在工艺设定标准范围内的比例， 求解各参数 的参 数达标率： 3.根据权利要求1所述的一种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳定性分析方法， 其 特征在于， 基于客户满意的上限偏差值Tu、 下限偏差值Tl和平均值μ， 计算参数过程能力指 数CPK： 其中， σ 为质量特性 值分布的总体标准差 。 4.根据权利要求3所述的一种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳定性分析方法， 其 特征在于， 采用样本标准差s代替总体标准差σ 。 5.根据权利要求1所述的一种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳定性分析方法， 其 特征在于， 当数据落在第一象限时， 表明参数达标率高且参数过程能力指数CPK高， 此区间 参数反映过程能力稳定性高且符合工艺设计标准， 对产品质量波动影响小。 6.根据权利要求1所述的一种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳定性分析方法， 其 特征在于， 当数据落在第二象限时， 表明参数达标率低但参数过程能力指数CPK高， 此区间 参数反映过程能力稳定性较高， 但是工艺设计标准符合性较差， 需要综合考虑改进产品设 计或工艺 规范， 以降低对产品质量波动的影响。 7.根据权利要求1所述的一种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳定性分析方法， 其 特征在于， 当数据落在第三象限时， 表明参数达标率和参数过程能力指数CPK都较低， 需要 从操作者、 机器、 原材料、 工艺方法和生产环境多方面寻找影响因素， 以提高产品质量稳定 性。 8.根据权利要求1所述的一种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳定性分析方法， 其 特征在于， 当数据落在第四象限时， 表明参数达标率高但参数过程能力指数CPK低， 此区间 参数比较符合产品设计规范， 但受限于生产制造环境， 其稳定性不高， 需要考虑改进设计制 程， 以提高产品质量稳定性。 9.根据权利要求1所述的一种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳定性分析方法， 其 特征在于， 用于管控灌注机设备的灌注工序。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114357735 A 2一种基于参数达标率与CPK四象限的过 程稳定性分析方 法 技术领域 [0001]本发明属于工业制造技术领域， 具体地说涉及一种基于参数达标率与CPK四象限 的过程稳定性分析 方法。 背景技术 [0002]在工业领域， 每一个产品的生产都需要经过多道工序。 在 每一道工序中， 伴随着设 备生产， 每天会产生大量的数据。 这些数据不仅反映了生产时的设备运行状况， 也蕴含了大 量的有效信息。 合理地利用、 分析这些数据， 找到生产过程可能存在问题的环节， 对这些环 节进行改进， 不仅能提高产品质量、 生产效率， 也能提高生产过程的稳定性， 带来诸多好处。 在分析生产过程稳定性时， 通常会将两种数据作为参考， 一个是参数达标率， 另一个是参数 过程能力指数(CPK)。 参数达标率是指在生产过程中， 设备参数在工艺设定标准范围内的抽 样数据占该参数所有抽样数据的比例。 而过程能力指数(CPK)用来表示过程能力满足技术 标准(例如规格、 公差)的程度， 其 值越大表示 生产过程保持稳定的能力越高。 [0003]然而， 现有的过程稳定性分析方法在分析生产过程的稳定性时， 仅分析参数达标 率和参数过程能力指数(CPK)中的一个方面， 来寻找影响生产过程稳定性的因素。 若只关注 参数达标率， 可能参数 的抽样数据符合产品设计标准， 但有些数据偏向于设计上限或设计 下限， 参数波动较大， 即参数过程能力指数(CPK)偏低， 生产过程保持稳定的能力较弱， 产品 质量波动较大； 若只关注 参数过程能力指数(CPK)， 可能出现参数过程能力指数(CPK)较高， 看似生产过程平稳， 而实际部分抽样数据不符合工艺设定标准， 参数达标率较低的情况， 这 显然不是真正需要的稳定。 所以， 以上两种过程稳定性分析方法均无法得到全面的生产过 程稳定性情况， 也 就无法找到真正影响生产过程稳定性的因素。 [0004]因此， 现有技 术还有待于进一 步发展和改进。 发明内容 [0005]针对现有技术的种种不足， 为了解决上述问题， 现提出一种基于参数达标率与CPK 四象限的过程稳定性分析 方法。 本发明提供如下技 术方案： [0006]一种基于参数达标率与CPK四象限的过程稳定性分析 方法， 包括： [0007]计算某工序各类参数的参数达标率和参数过程能力指数CPK， 以参数达标率为X 轴， 参数过程能力指数CPK为Y轴， 构建四象限分布； [0008]基于数据在四象限分布中的落 点情况分析生产过程稳定性。 [0009]进一步的， 基于抽样数据中各参数的数值在工艺设定标准范围内的比例， 求解各 参数的参数达标率： [0010] [0011]进一步的， 基于客户满意 的上限偏差值Tu、 下限偏差值Tl和平均值μ， 计算参数过说　明　书 1/5 页 3 CN 114357735 A 3