(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111586761.6 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 湖南大学 地址 410082 湖南省长 沙市岳麓区麓山 南 路麓山门 (72)发明人 彭坚　陈鋆纯　王雪鹏　 (74)专利代理 机构 北京卓岚智财知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11624 代理人 郭智 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种新能源汽车非完全失效故障可诊断性 评价方法及装置 (57)摘要 本发明实施例提供了一种新能源汽车非完 全失效故障可诊断性评价方法， 包括以下步骤： 将可诊断性评价的故障问题转换成多元分布的 相似度问题； 根据所述多元分布的相似度问题建 立计算模型， 优化所述计算模型； 根据所述多元 分布的相似度问题得到非完全失效故障的可检 测效能系数； 根据所述计算模型和所述可检测效 能系数得到新能源汽车非完全失效故障可诊断 性评价结果。 有效地增加该算法的适用范围； 除 此之外， 给出了非完全失效故障的最大可检测效 能系数分析方法； 通过改变时间窗口长度和效能 系数， 分析了不同因素对 诊断结果的影响。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114357745 A 2022.04.15 CN 114357745 A 1.一种新能源 汽车非完全失效故障可诊断性评价方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 将可诊断性评价的故障问题转换成多元分布的相似度问题； 根据所述多元分布的相似度问题建立计算模型， 优化所述计算模型； 根据所述多元分布的相似度问题得到非完全失效故障的可检测效能系数； 根据所述计算模型和所述可检测效能系数得到新能源汽车非完全失效故障可诊断性 评价结果。 2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车非完全失效故障可诊断性评价方法， 其特征 在于， 所述将可诊断性评价的故障问题转换成多元分布的相似度问题， 具体包括： 采用Bhat tacharyya距离来评价可诊断性评价的故障问题； Bhattacharyya距离的计算公式为： BD(p,q)＝ ‑ln[BC(p,q)],其中： BC(p,q)为Bhattacharyya系数， p为第一概率密度函数， q为第二概率密度函数， 且BD (p,q)≥0， BD(p,q)的值越大表示分布之间的差异越大。 3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车非完全失效故障可诊断性评价方法， 其特征 在于， 所述 根据所述多元分布的相似度问题建立计算模型， 具体包括： 计算模型为： 其中： θi为在特定时间序列i下的故障形式， p0为无故障时概率密度函数， 为在特定时间序 列i下故障的概 率密度函数。 4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车非完全失效故障可诊断性评价方法， 其特征 在于， 所述优化所述计算模型， 具体包括： 利用最小二乘法对可诊断性进行分析， 得到优化 后的计算模型如下： 其中： θi为在特定时间序列i下的故障形式， 为矩阵 的左零空间正交基。 5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车非完全失效故障可诊断性评价方法， 其特征 在于， 所述根据所述多元分布的相似度问题得到非完全失效故障的可检测效能系 数， 具体 包括： 根据非完全失效故障所 涉及的因素来确定非完全失效故障的可检测效能系数。 6.一种新能源 汽车非完全失效故障可诊断性评价装置， 其特 征在于， 包括： 转换单元， 用于将可诊断性评价的故障问题转换成多元分布的相似度问题； 优化单元， 用于根据所述多元分布的相似度问题建立计算模型， 优化所述计算模型； 计算系数单元， 用于根据所述多元分布的相似度问题得到非完全失效故障的可检测效 能系数； 评价结果单元， 用于根据所述计算模型和所述可检测效能系数得到新 能源汽车非完全 失效故障可诊断性评价结果。 7.根据权利要求6所述的一种新能源汽车非完全失效故障可诊断性评价装置， 其特征 在于， 所述 转换单元， 具体包括： 用于采用Bhat tacharyya距离来评价可诊断性评价的故障问题； Bhattacharyya距离的计算公式为： BD(p,q)＝ ‑ln[BC(p,q)],其中：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114357745 A 2BC(p,q)为Bhattacharyya系数， p为第一概率密度函数， q为第二概率密度函数， 且BD (p,q)≥0， BD(p,q)的值越大表示分布之间的差异越大。 8.根据权利要求6所述的一种新能源汽车非完全失效故障可诊断性评价装置， 其特征 在于， 所述优化单 元， 具体包括： 计算模型为： 其中： θi为在特定时间序列i下的故障形式， p0为无故障时概率密度函数， 为在特定时间序 列i下故障的概 率密度函数。 9.根据权利要求6所述的一种新能源汽车非完全失效故障可诊断性评价装置， 其特征 在于， 所述优化单元还包括： 利用最小二乘法对可诊断性进 行分析， 得到优化后的计算模型 如下： 其中： θi为在特定时间序列i下的故障形式， 为矩阵 的左零空间正交基。 10.根据权利要求6所述的一种新 能源汽车非完全失效故障可诊断性评价装置， 其特征 在于， 所述计算系数 单元， 具体包括： 用于根据非完全失效故障所 涉及的因素来确定非完全失效故障的可检测效能系数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114357745 A 3